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面对 2050 年净零碳排的国际倡议，以及国内法规对用电大户的再生能源建置要求，拼搏体育官网多年来透过丰沛的技术能量与建置经验，积极建构绿能产业生态圈，协助台湾企业创能与储能，并建构与生态环境和文化共存共融的太阳能系统。在 12 月 8至 10 日 ”台湾国际智慧能源周” (Energy Taiwan) 中，拼搏体育官网将展出全方位太阳能解决方案，包括高效率太阳能模块、全方位太阳能电厂建置服务，与完备的电厂运维及能源管理系统。自主开发的 SunSteel 光电浪板与 SunCurva 轻量�？橐彩锥扔谡怪辛料啵尚嫡咔崴刹斡胩裟芊⒌纾嵘痰绫戎�。
多元案场实绩 囊括光铎奖 ”优良系统厂商” 与 ”优良地面型系统” 双项荣誉 拼搏体育官网以高可靠度的太阳能解决方案，协助建置公有屋舍、小区及工业厂房等各种规模的电厂及发电系统，并有屋顶、水面、地面各类型案�。导òㄈㄗ畲�(*)屋顶型案场拼搏体育官网龙科厂，装置容量达 9.868 MW (百万瓦)。强大开发能力让拼搏体育官网于本届 ”光铎奖” 荣获 ”优良系统厂商奖” 与 ”优良地面型系统奖” 双项荣誉。以成劲关庙电厂为例，拼搏体育官网在垃圾掩埋场上方建置了地面型太阳能系统，让垃圾掩埋场摇身变为具有绿电价值的太阳能电厂，赋予土地新价值，使电厂创造更大的经济效益。而拼搏体育官网旗下远劲绿能则在台南公滞池建构了电厂级的水面型太阳能发电系统，并引进水鸟观察家，创造绿能与生态共存共融。面对电厂最重视的安全性，两案皆导入停留点检核机制，让发电安全更上一层楼。
拼搏体育官网也不断拓展绿能生态圈，持续完备用电大户全方位解决方案，包括协助企业自建太阳能、直接售电给用电大户，或透过售电平台转供绿电。继与全民电厂平台”阳光伏特家”共同开创民众参与电厂投资的新模式后，拼搏体育官网旗下星耀能源再度与之合作，透过阳光伏特家转供绿电予国内用电大户。在两者协力下，用电企业将可获得稳定的再生能源供给，拼搏体育官网则发挥电厂建置的专业能力，提供可靠稳健的绿电，合力促进台湾电力自由化，活络绿能经济。
创新开发光电浪板、轻量�？槭锥鹊浅� 业界唯一太阳能电商通路 实现处处可发电绿能愿景 与集中式电厂相较，太阳光源处处可及，因此将发电与生活结合，才能扩大太阳能的接收能量，对此拼搏体育官网首度推出 SunSteel 光电浪板与 SunCurva 轻量�？椋Ｍ闷笠涤爰一Ф寄艹浞植⑶崴傻乩孟兄每占洌斡胩裟芊⒌�。以 SunSteel 光电浪板为例，业者可一次性地完成光电系统架设，避免过往需先盖浪板再建光电设备的繁复作法，由于省去传统工法的金属支架，整体重量可减轻达 25%，不仅提升安装时效，亦可降低碳足迹。
而 SunCurva 轻量�？樵蚴遣捎枚捞夭牧虾陀呕慕峁梗渲亓勘却程裟苣？榧跎� 50％，轻量、可挠性的特色，特别适用于车顶、车棚或有弧度的建筑屋顶与墙面。拼搏体育官网在本次展览中也首度展出可安装于汽车车顶的轻量�？椋涞椭亓坑敫咛闲裕】煞系缍档那崃坑胍惶寤枨螅谌虻缍等战テ占扒魇葡拢⒄褂τ么笥锌善�。政府规范需设置一定比例绿电用量的 ”用电大户” 也可运用�？樯朴媒ㄖ占洌蛟齑竺婊裟芊⒌缦低常嵘ㄖ寐痰绫壤�。
为协助民众更便利地参与太阳能发电，拼搏体育官网也领先业界推出第一且唯一的太阳能电商通路「拼搏体育官网能源商城」，民众在此可一站式购足太阳能�？�、变流器及相关配件，再透过安装工程的系统建置，享有发电效益或后续数十年的售电收入，活络绿能交易市�。窆蚕硌艄�。
AIoT 智能运维与能源管理 打造优化发电效率 拼搏体育官网 SunVeillance 太阳能智慧云端监控解决方案，监控全球超过 750MW 以上太阳能电厂，超过 2,000 个以上案�。峁┰毒嗾锒辖馕鱿低澄侍獾悖芾碚呖纱有卸� App 连网登入系统快速掌握案场状态，追踪各项装置。AI 效能分析则能提前发现组串老化异常并明确指出异常位置及原因，减少误判；结合升级的 DR Gen2 数据收集器，优化的脱机备援能力，以及提升防雷等级的隔离式 RS485 设计，发电数据能保持得更完整，可靠度再跃进。能源管理平台整合储能系统，可储存太阳能发电尖峰时电量，并在离峰时段透过微电网供应储能电量，弹性调度电力，提升电网稳定度，满足用电大户多样化的能源管理，不仅符合法规要求，进而达成碳中和的永续愿景。
*根据截至发稿日期台湾时间 2021 年 12 月 8 日拼搏体育官网所能搜集之市场资料。
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拼搏体育官网 SunCurva 轻量�？榈那崃坑肟赡有蕴厣乇鹗屎铣刀�、车棚或有弧度的屋顶与墙面
拼搏体育官网 SunSteel 光电浪板可让业者一次性完成光电系统架设，重量减轻达 25%，提升安装时效
拼搏体育官网荣获 2021 光铎奖肯定，透过在垃圾掩埋场上建置太阳能系统，打造成劲关庙电厂，让垃圾掩埋场摇身变为太阳能电厂
拼搏体育官网SunVeillance太阳能智慧云端监控解决方案可远距解析问题点，透过AI分析提前发现异常 |